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高選択的な不斉触媒系を機械学習と「投票」で予測する
2019年にこちらの記事でイリノイ大学・Scott E. Denmark教授らの三次元分子構造を用いた機械学習による不斉触媒反応における選択性予測を可能とするワークフローが紹介されています。その後、2022年に同教授がこれを用いた高不斉収率…
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第65回「化学と機械を柔らかく融合する」渡邉 智 助教
第65回目の研究者インタビューです! 今回は第44回ケムステVシンポ「未来を切り拓く半導体材料科学の…
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MI-6、データ解析とノウハウ蓄積のための実験計画プラットフォーム「miHub」を全面刷新
MI-6株式会社(本社:東京都中央区、代表取締役:木嵜基博、以下MI-6)は、実験計画におけるデータ…
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【2/28・29開催ウェビナー】粒子分散がわかる2DAYS(三洋貿易株式会社)
1.ウェビナー概要前年1,000名を超える多くの方がお申込みされた三洋貿易ウェビ…
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合成ルートはどれだけ”良く”できるのか?分子構造からプロセス質量強度を予測する SMART-PMI
概要医薬品をはじめとする有機分子の工業生産では、単に経済的につくるだけでなく、環境への影響に配慮…
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【四国化成ホールディングス】新卒採用情報(2025卒)
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激レア!?アジドを含む医薬品 〜世界初の抗HIV薬を中心に〜
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実験計画・試行錯誤プラットフォームmiHubの大型アップデートのご紹介 ー研究者を中心としたマテリアルズ・インフォマティクスの組織的活用ー
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ラジカル重合の弱点を克服!精密重合とポリマーの高機能化を叶えるRAFT重合
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化学コミュニケーション賞2023を受賞しました!
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MOF の実用化のはなし【京大発のスタートアップ Atomis を訪問して】
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書籍「腐食抑制剤の基礎と応用」
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カーボンニュートラル材料とマテリアルズ・インフォマティクス活用で実現するサステナブル社会
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第44回ケムステVシンポ「未来を切り拓く半導体材料科学の最前線」を開催します!
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第8回 FlowSTシンポジウム
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【温泉を化学する】下呂温泉博物館に行ってきた