Mi-6

  1. マテリアルズ・インフォマティクスにおける高次元ベイズ最適化の活用-パラメーター数が多い条件最適化テーマに対応したmiHub新機能もご紹介-

    開催日：2023/2/1　 申込みはこちら■開催概要近年、少子高齢化、働き手の不足の影響を受け、従来の経験と勘による研究開発から、データを活用して、より効率的に、また人が発見出来なかった素材を研究開発していくことが目指されています。…

  2. 2023年から始めるマテリアルズ・インフォマティクスの進め方 〜<期間限定>MIスターティングパッケージ企画もご紹介〜

    開催日：2023/01/11　 申込みはこちら■開催概要近年、少子高齢化、働き手の不足の…

  3. データ駆動型Ｒ＆Ｄ組織の実現に向けた、MIを組織的に定着させる3ステップ

    開催日：2022/12/21　 申込みはこちら■開催概要近年、少子高齢化、働き手の不足の…

  4. マテリアルズ・インフォマティクスのためのデータサイエンティスト入門

    開催日：2022/12/14　 申込みはこちら■開催概要近年、少子高齢化、働き手の不足の…

  5. 研究者１名からでも始められるMIの検討-スモールスタートに取り組む前の3つのステップ-

    開催日：2022/12/07　 申込みはこちら■開催概要近年、少子高齢化、働き手の不足の…

  6. マテリアルズ・インフォマティクスの手法：条件最適化に用いられるベイズ最適化の基礎

  7. マテリアルズ・インフォマティクスの導入・活用・推進におけるよくある失敗とその対策とは？

  8. マテリアルズ・インフォマティクスのためのSaaS miHub活用方法-研究開発を効率化する特徴的な機能を紹介-

  9. 樹脂コンパウンド材料におけるマテリアルズ・インフォマティクスの活用とは？

  10. 【本日14時締切】マテリアルズ・インフォマティクスで活用される計算化学-その手法と概要について広く解説-

  11. マテリアルズ・インフォマティクス活用検討・テーマ発掘の進め方 -社内促進でつまずやすいポイントや解決策を解説-

  12. Excelでできる材料開発のためのデータ解析[超入門]-統計の基礎や機械学習との違いを解説-

  13. 研究者１名からでも始められるMIの検討-スモールスタートに取り組む前の3つのステップ-

  14. 半導体領域におけるマテリアルズ・インフォマティクスの活用-レジスト材料の探索、CMPの条件最適化編-

  15. 「mihub」を活用したマテリアルズインフォマティクスの実践 -実験条件の最適化を促すための活用ケース-

  16. マテリアルズ・インフォマティクスで用いられる統計[超入門]-研究者が0から始めるデータの見方・考え方-

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