機械学習

1. 

   機械学習は、論文の流行をとらえているだけかもしれない：鈴木ー宮浦カップリングでのケーススタディ

   機械学習においては優れたモデルを作り、反応生成物や収率の予測に成功した結果を報告するのが通常ですが、機械学習を使ってうまくいかなかったことを報告した論文がJACSに発表されたので、詳細を見ていきます。 (さらに…)…

   • 2022/4/18
   • 化学者のつぶやき, 論文
2. 

   第63回野依フォーラム例会「データ駆動型化学が拓く新たな世界」特別配信

   開催日・形式2022年4月15日（金）14:00 – 17:20WEBEX EVENTS…

   • 2022/3/23
   • ケムステニュース, 企業情報, 会告, 化学者のつぶやき
3. 

   機械学習用のデータがない？計算機上で集めませんか。データ駆動型インシリコ不斉触媒設計で有機合成DX

   第365回のスポットライトリサーチは、理化学研究所 環境資源科学研究センター （先進機能触媒研究グル…

   • 2022/2/24
   • スポットライトリサーチ, 化学者のつぶやき
4. 

   フローケミストリーーChemical Times特集より

   関東化学が発行する化学情報誌「ケミカルタイムズ」。年4回発行のこの無料雑誌の紹介をしています。…

   • 2022/2/9
   • 一般的な話題, 化学者のつぶやき
5. 

   Pythonで気軽に化学・化学工学

   hodaです。以前も機械学習関連の書籍をご紹介しましたが、今回も機械学習の書籍について書いていきたい…

   • 2021/10/5
   • 化学書籍レビュー
6. 

   果たして作ったモデルはどのくらいよいのだろうか【化学徒の機械学習】

   • 2021/6/30
   • 一般的な話題, 化学者のつぶやき
7. 

   化学のためのPythonによるデータ解析・機械学習入門

   • 2021/4/19
   • 化学書籍レビュー
8. 

   ゼロから学ぶ機械学習【化学徒の機械学習】

   • 2021/4/9
   • 一般的な話題, 化学者のつぶやき
9. 

   高選択的な不斉触媒系を機械学習で予測する

   • 2019/10/2
   • 化学者のつぶやき, 論文
10. 

    AIによる創薬に新たな可能性　その研究と最新技術に迫る　～米・Insitro社 / 英・ケンブリッジ大学の研究から～

    • 2019/9/20
    • 一般的な話題, 化学者のつぶやき