データサイエンス

  1. Excelでできる材料開発のためのデータ解析[超入門]-統計の基礎や機械学習との違いを解説-

    開催日:2022/08/03 申込みはこちら■開催概要近年、少子高齢化、働き手の不足の影響を受け、従来の経験と勘による研究開発から、データを活用して、より効率的に、また人が発見出来なかった素材を研究開発していくことが目指されてい…

  2. MI×データ科学|オンライン|コース

    お申込みはこちら開講期間●令和4年 9月 6日(火)、7日(水)、 13日(火)、14日…

  3. 研究者1名からでも始められるMIの検討-スモールスタートに取り組む前の3つのステップ-

    開催日:2022/07/27 申込みはこちら■開催概要近年、少子高齢化、働き手の不足の影…

  4. 「mihub」を活用したマテリアルズインフォマティクスの実践 -実験条件の最適化を促すための活用ケース-

    開催日:2022/07/13 申込みはこちら■開催概要近年、少子高齢化、働き手の不足の影…

  5. マテリアルズ・インフォマティクスで用いられる統計[超入門]-研究者が0から始めるデータの見方・考え方-

    開催日:2022/07/06 申込みはこちら■開催概要近年、少子高齢化、働き手の不足の影…

  6. データ駆動型R&D組織の実現に向けた、MIを組織的に定着させる3ステップ

  7. 第25回ケムステVシンポ「データサイエンスが導く化学の最先端」を開催します!

  8. MIを組織内で90日以内に浸透させる3ステップ

  9. 第63回野依フォーラム例会「データ駆動型化学が拓く新たな世界」特別配信

  10. 条件最適化向けマテリアルズ・インフォマティクスSaaS : miHubのアップデートのご紹介

  11. マテリアルズ・インフォマティクス新春座談会 -二刀流で進める素材開発 実験と計算科学-

  12. 電池材料粒子内部の高精細な可視化に成功~測定とデータ科学の連携~

  13. 光触媒水分解材料の水分解反応の活性・不活性点を可視化する新たな分光測定手法を開発

  14. 技術セミナー参加体験談(Web開催)

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  7. 周期表の形はこれでいいのか? –上下逆転した周期表が提案される–

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